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Altersuhren

PCGrimAge

Geprüft von

PCGrimAge überträgt das Hauptkomponenten-Rauschunterdrückungs-Framework von Higgins-Chen et al. (2022) auf die GrimAge-Methylierungsmerkmale und erzeugt so eine technisch stabilere Version einer der stärksten mortalitätsprädiktorischen epigenetischen Uhren. Durch die Entfernung von Array-Plattform- und Batch-Varianz vor der Scoreberechnung zeigt PCGrimAge eine deutlich bessere intraindividuelle Reproduzierbarkeit als der Standard-GrimAge-Algorithmus – eine wichtige Eigenschaft, wenn biologische Altersveränderungen unter Interventionen wie Kalorienrestriktion, Sport oder pharmakologischen Behandlungen verfolgt werden sollen. Wie PCPhenoAge stellt sie einen methodischen Fortschritt dar, kein neues biologisches Modell.

Quellen

  1. Higgins-Chen AT, Thrush KL, Wang Y, Minteer CJ, Kuo PL, Wang M, Niimi P, Sturm G, Lin J, Moore AZ, Bandinelli S, Vinkers CH, Vermetten E, Rutten BPF, Geuze E, Okhuijsen-Pfeifer C, van der Horst MZ, Schreiter S, Gutwinski S, Luykx JJ, Picard M, Ferrucci L, Poganik JR, Bhanu NV, Garcia BA, Horvath S, Raj K, Levine ME. (2022). Epigenetic principal component analysis-based clocks (PC clocks) accurate across tissues. *Nature Aging*doi:10.1038/s43587-022-00248-2