iAge (Immunalteruhr)

iAge ist ein Entzündungsalter-Maß, das Sayed und Kollegen (2021, Stanford) mithilfe eines Deep-Learning-Modells entwickelten, das auf einem Panel von 50 Zytokin- und Chemokin-Messwerten aus dem über zehn Jahre laufenden Stanford 1000 Immunomes Project (1.001 gesunde Probanden) trainiert wurde. Das Modell verdichtet das Immunprofil zu einem einzigen Entzündungsalter-Wert, der kardiovaskuläres Risiko, Multimorbidität und Gesamtmortalität unabhängig vom chronologischen Alter vorhersagt. Als wichtigster Einzeltreiber wurde CXCL9 identifiziert, ein Chemokin, das mit T-Zell-Rekrutierung und endothelialer Dysfunktion assoziiert ist. Die Uhr rückt das Immunsystem als eigene, therapeutisch adressierbare Dimension des biologischen Alterns in den Vordergrund.